Lesnotas volgens weke en kwartaal - Senior Seconder 1

ONDERWERP: DATAVERWERKING

KLAS: SS 1

DATUM:

KWARTAAL: 1ste KWARTAAL

VERWYSINGS

• Dataverwerking vir senior sekondêre onderwys deur Hiit Plc.
• 'n Handboek oor rekenaarstudie deur NiyiAdekolegan.
• Aanlyn materiaal.

WEEK EEN

ONDERWERP: INLEIDING TOT DATAVERWERKING

In hierdie hoofstuk sal jy leer oor wat data en inligting is; die verskil tussen data en inligting. Probeer om tussen handmatige en elektroniese dataverwerking te onderskei.

DEFINISIE VAN DATA

Die term data beteken enige basiese feit wat in die een of ander verwerkingstelsel ingevoer kan word. 'n Verwerkingstelsel is een waar berekeninge, vergelykings en algemene manipulasie van data gedoen word. Die verwerking kan mense of masjien wees, bv. die rekenaar.

Inligting aan die ander kant is die eindresultaat van 'n verwerkingstelsel. Die inligting word deur bestuur benodig vir besluitneming. Die verband tussen data en inligting word in die diagram hieronder getoon:

INSET         VERWERKING             UITSET

WAT IS DATAVERWERKING?

Dataverwerking is die taak om 'n versameling basiese feite te gebruik om inligting te produseer, gewoonlik het dit geen waarde op sigself totdat dit onderwerp word aan ontleding, validasies en vergelykings met ander data lewer resultate (inligting), byvoorbeeld 'n versameling van gewigte van individue moenie bruikbare inligting omskakel vir besluitneming nie.

Wanneer die stel data egter verwerk word, soos om te soek na individue met 'n maksimum of minimum gewig of die gewig van almal betrokke in die studie, word inligting geproduseer.

Bestuur kan op grond van elke inligting besluit om spesiale pligte aan die genoot met die maksimum of minimum gewig toe te ken. Ander gebruik kan op sulke inligting gemaak word, afhangende van die situasie wat op die organisasie heers en hul spesiale behoeftes.

Daarom is dataverwerking 'n bewerking op rekenaardata wat die invoer, sortering, opdatering en herwinning van inligting met behulp van rekenaar behels.

EIENSKAPPE VAN DATA

1. Versamel/Gevang
2. Voorbereid
3. Aangebied
4. Presies
5. Voltooi
6. Akkuraat
7. Doelgerig
8. Toegewys

DATAVERWERKINGSSIKLUS

Die dataverwerkingsiklus beskryf die stadiums van dataverwerking. Dit behels die volgende fases:

• Data-insameling
• Data versameling
• Invoer stadium
• Verwerking stadium
• Berging stadium
• Uitset stadium

Element van dataverwerking;

INVOERVERWERKINGUITSET

   

Data word dikwels vir verskeie doeleindes benodig. Selfs dieselfde item data kan op 'n groot verskeidenheid maniere gebruik word, afhangende van die gebruiker se doelwitte.

Die meeste dataverwerkingswerk kan beskou word as bestaande uit data, verwerker en uitvoer. Gewoonlik bevat berging ook, aangesien beide data en programinstruksies gestoor moet word.

EVALUERING

1. Onderskei tussen data en inligting
2. Definieer dataverwerking

DATAVERWERKINGSAKTIWITEITE

Dataverwerkingsaktiwiteite behels die volgende:

1. INSET : behels drie stappe; versameling, verifikasie/validering en kodering
2. VERWERKING : behels klassifikasie, sortering, berekening, omskakeling en berging
3. UITSET : behels herwinning, omskakeling en kommunikasie.

INSETAKTIWITEIT

1. VERSAMELING : behels die insameling van data uit verskeie bronne en die samestelling daarvan op een plek.
2. VERIFIKASIE/VALIDERING : nadat data ingesamel is, moet die akkuraatheid en volledigheid daarvan nagegaan word. Dit is 'n belangrike stap wat help om die moontlikheid van Garbage-In – Garbage-out (GIGO) uit te skakel
3. KODE : data moet in masjienleesbare vorm omgeskakel word sodat dit in die verwerkingstelsel ingevoer kan word. Die invoer van data via 'n rekenaarterminaal en sleutelbord is een voorbeeld van kodering.

VERWERKINGSAKTIWITEIT

1. a) KLASSIFIKASIE : Klassifikasie behels die kategorisering van data volgens sekere kenmerke om dit vir die gebruiker sinvol te maak. Verkoopdata kan byvoorbeeld gegroepeer word volgens verkoopspersoon, produktipe, kliënt of enige ander klassifikasie wat nuttig is vir bestuur.
2. b) SORTEER : Dit behels die rangskikking van die gegroepeerde data-element in voorafbepaalde volgorde om verwerking te vergemaklik. Byvoorbeeld, 'n werknemernommer kan laaste wees. Sortering kan op syfers, letters, spesiale karakters of 'n kombinasie daarvan gedoen word. Nadat dit geklassifiseer is, kan data gestoor word.
3. c) BEREKENING : Die rekenkundige of logiese manipulasie van data word na verwys as berekening. Voorbeelde sluit in berekening van studente se graadpuntgemiddeldes, kliënte se banksaldo's en werknemers se lone.
4. d) OPSOMMING : die vermindering van groot hoeveelheid data tot bondige, bruikbare vorm word opsomming genoem. Die logiese vermindering van data is nodig om inligting te verskaf wat nuttig is.
5. e) STOOR : dit behels die stoor van data wat nie onmiddellik benodig word nie; data kan op 'n skyf, band of CD-ROM gestoor word.

UITSETAKTIWITEIT

Dit behels die herwinning van data, die druk van data en datakommunikasie.

BELANGRIKHEID VAN DATAVERWERKING

Die kuns van bestuur neem toe namate ons samelewing meer mededingend en meer tegnologies vooruitgang word. Die volume data wat gegenereer word, neem dienooreenkomstig toe en word onbeheerbaar. Aan die ander kant word die behoefte om inligting tydig en akkuraat beskikbaar te stel al hoe belangriker in die mededingende wêreld waarin ons onsself bevind het. Dit is wanneer 'n groot volume data vinnig en akkuraat verwerk moet word dat dataverwerking onontbeerlik word.

ALGEMENE EVALUERING

1. Wat is dataverwerking?
2. Beskryf 'n tipiese dataverwerkingsiklus.
3. Beskryf wat betrokke is by elke stadium van dataverwerking.
4. Hoekom is rekenaar 'n beter hulpmiddel vir dataverwerking?
5. Bespreek waarom dataverwerking belangrik is in besigheidsorganisasie.

LEESOPDRAG

Dataverwerking vir Senior Sekondêre Skool ByHiit.

NAWEEKOPDRAG

1. ……….is 'n basiese feit wat verwerking moet ondergaan.

1. inligting B. data C. uitvoer D. invoer

1. Die metodologie om data in inligting om te skakel is

1. data en inligting B. dataverwerking C. besluitneming D. nie een van bogenoemde nie

1. Die hoofrede vir dataverwerking is A. besluitneming B. konflikbevordering

1. inligtinggenerering D. datamanipulasie

1. In dataverwerking behels insetaktiwiteit A. versameling B. verifikasie

1. haal D. al die bogenoemde.

1. Een hiervan is nie data-eiendom nie

1. aanbieding B. versameling C. misbruik D. akkuraatheid

TEORIE

1. Wat is dataverwerking?
2. Beskryf en verduidelik 'n tipiese dataverwerkingsiklus.